Ғылым апталығының төртінші күні ғылыми зерттеулердің маңызды аспектілеріне арналған жаңа қадаммен жалғасын тапты. Бұл күні қатысушылар «Ғылыми зерттеулердегі статистикалық әдістер II» тақырыбында терең білім мен практикалық дағдыларға ие болды. Модульдің басты ерекшелігі – қазіргі заманғы статистикалық әдістерді қолдану, оларды ғылыми зерттеулерде тиімді пайдалану және статистикалық бағдарламалар арқылы анализ жасау мүмкіндіктерімен танысу. Бұл шара, сондай-ақ ғылыми жұмыстардың сапасын арттыруға бағытталған жаңа қадамдарды ашып көрсетті.
Модульдің басталуы: «Ғалым блогер болу қиын ба?»
Ғылым апталығының төртінші модулі Журналистика кафедрасының профессоры, PhD докторы Молдияр Ергебековтың «Ғалым блогер болу қиын ба?» тақырыбындағы қызықты баяндамасымен басталды. Молдияр Ергебеков қазіргі уақытта ғылыми қоғамдастықтың белсенді түрде медиа саласында да жұмыс істеп жүргенін, ғылыми жаңалықтарды көпшілікке жеткізу үшін блог жүргізудің маңыздылығын ерекше атап өтті. Оның пікірінше, ғалым үшін ғылыми ақпаратты көпшілікке тиімді және түсінікті түрде жеткізу міндетті болар, бірақ осы тұрғыда дереккөздердің нақтылығы мен жалған ақпараттың ара жігін ажырата білу аса маңызды. Осылайша, ғалымдар өздерінің ғылыми еңбектері мен жаңалықтарын тек қана ғылыми қауымдастықта емес, сонымен бірге халыққа да тарата отырып, қоғамның ғылыми білімге деген қызығушылығын арттыруы тиіс.
Молдияр Ергебеков медиа саласындағы жаңа бағыттарға қатысты пікірлерімен бөлісіп, ғалымдардың қоғамдық пікір қалыптастырудағы рөліне тоқталды. Бұл баяндаманың маңызды тұсы – қазіргі ғалымдардың тек зерттеу жүргізіп қана қоймай, ғылыми коммуникацияны белсенді түрде дамыту қажеттілігі туралы сөз болды. Сонымен қатар, медиа саласының мүмкіндіктерін тиімді пайдалану арқылы ғылымды кеңінен тарату мәселесі қарастырылды.
Практикум: IBM SPSS және оның ақысыз баламаларында статистикалық талдау
Келесі кезекте, әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетінің медицина және денсаулық сақтау факультетінің эпидемиология, биостатистика және дәлелді медицина кафедрасының меңгерушісі, PhD Алия Уалиева қатысушыларға **«Берілген база мысалында сипаттамалық және аналитикалық статистика көрсеткіштерін IBM SPSS STATISTICS және оның ақысыз баламаларында есептеп шығару»** тақырыбында практикум өткізді. Алия Уалиева зерттеулерде статистикалық әдістерді қолданудың негізгі принциптерін нақты мысалдар арқылы түсіндіріп, IBM SPSS статистикалық бағдарламасын қолдану әдістерін жан-жақты көрсетіп өтті. Сонымен қатар, зерттеу барысында қолданылатын маңызды сипаттамалық және аналитикалық статистика көрсеткіштерін есептеу әдістері жайлы тың деректермен бөлісті. Бұл практикум зерттеушілер мен студенттер үшін өте маңызды тәжірибе болды, себебі қазіргі уақытта ғылыми жұмыстарда статистикалық бағдарламалардың тиімді қолданысы өте маңызды.
Көпфакторлық талдау және логистикалық регрессия әдістері
4-модульдің бір бөлігі ретінде қатысушылар **логистикалық регрессия** мысалында көпфакторлық талдау әдістерін зерттеді. Бұл әдіс ғылыми зерттеулерде деректерді талдау кезінде маңызды рөл атқарады, себебі ол бірнеше фактордың бір-біріне әсерін анықтауға мүмкіндік береді. Логистикалық регрессияның көмегімен зерттеу нәтижелерін сараптап, әртүрлі ықтималдықтарды есептеу арқылы талдау жасауға болады. Осы әдіс арқылы қатысушылар күрделі мәліметтерді өңдеп, нәтижелерді дұрыс интерпретациялау дағдыларын үйренді.
Сонымен қатар, қатысушылар **стандарттау әдісі** туралы да маңызды ақпарат алды. Стандарттау — статистикалық деректерді талдау барысында қолданылатын әдіс, ол деректердің әртүрлілік деңгейін біріздендіруге және олардың салыстырмалылығын арттыруға мүмкіндік береді. Бұл әдіс, әсіресе, әртүрлі өлшем бірліктері мен мәліметтер көздері арасында салыстырмалы талдау жүргізу кезінде өте пайдалы.
Зерттеу әдістерінің кең спектрі және статистикалық талдау мүмкіндіктері
4-модуль барысында теориялық біліммен қатар, практикалық дағдылар да аса маңызды орын алды. Қатысушыларға статистикалық талдаудың түрлі әдістері мен құралдарын пайдалана отырып, нақты зерттеу нәтижелерін алу тәсілдері түсіндірілді. Статистикалық бағдарламалар мен құралдарды қолдану арқылы деректерді өңдеу және олардың нақты ғылыми маңыздылығын анықтау зерттеу жұмысының маңызды кезеңі болып табылады.
Бұл модуль барысында алынған білім мен тәжірибе зерттеушілердің өздерінің ғылыми жұмыстарына жаңа көзқарас қалыптастырып, зерттеу нәтижелерін әдіснамалық тұрғыдан дұрыс бағалауға мүмкіндік берді.
Қорытынды: Ғылыми зерттеулердің сапасын арттыру жолында маңызды қадам
Ғылым апталығының төртінші күні «Ғылыми зерттеулердегі статистикалық әдістер II» тақырыбында өткен модуль ғылыми зерттеулердің сапасын арттыру жолында аса маңызды қадам болды. Зерттеуде қолданылатын статистикалық әдістерді дұрыс таңдау және қолдану ғылыми жұмыстардың нәтижелерін сапалы түрде бағалауға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, статистикалық бағдарламалардың тиімді қолданылуы зерттеу жұмыстарын оңтайландырып, олардың дәлдігі мен сенімділігін арттырады.
Бұл модуль арқылы қатысушылар тек қана статистикалық талдаудың әдіснамалық негіздерімен танысып қана қоймай, өздерінің ғылыми зерттеулерін жоғары деңгейге көтеру үшін қажетті тәжірибе мен білім алды. Ғылым апталығының төртінші модулі ғылым мен білім саласындағы жаңа зерттеу әдістерін меңгеру және оларды ғылыми жұмыста тиімді пайдалану жолында маңызды қадамдардың бірі болды.